HERMITE · 风格预览 每版=封面 + 典型内容页(OU 衰减)|选定后展开完整版
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SELF-SUPERVISED · 谱分解
Hermite
多项式
高斯世界里的「频率分解」工具——配套播客讲解
EP.01 · 时长 7:43 · LeJEPA 理论基石
内容页

为什么线性成分最值钱

OU 过程让相关性按阶数指数衰减
$\mathbb{E}[He_n(z')\,He_n(z)] = \rho^{\,n} \cdot n!$
阶数越高 → 相关性掉得越快
1 阶
2 阶
3 阶
最优解:只保留线性成分 → 线性可识别性
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He
谱分解 / SPECTRALEP.01
埃尔米特多项式
高斯世界里的频率分解工具 —— 配套播客讲解 · 7 分 43 秒
内容页
05 / OU 衰减ρⁿ

为什么线性成分最值钱

$\mathbb{E}[He_n(z')\,He_n(z)] = \rho^{\,n} n!$
阶数越高 → 衰减越快
ρ¹
ρ²
ρ³
→ 只留线性 = 线性可识别性
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SPECTRAL DECOMPOSITION · 第一讲
Hermite 多项式
高斯世界里的「频率分解」工具
配套播客讲解 · 全长 7 分 43 秒

分解
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05 · OU 过程与衰减

为什么线性成分最值钱

$\mathbb{E}[He_n(z')\,He_n(z)] = \rho^{\,n}\, n!$
阶数越高,相关性指数衰减
ρ¹
ρ²
ρ³
最优策略:只保留线性 → 线性可识别性